پرش به محتوای اصلی

عضو هیئت علمی دانشگاه — دکتری هوش مصنوعی و رباتیکز

اللّهُمَّ عَجِّلْ لِوَلِیِّکَ الْفَرَج

دروس تدریسی در دانشگاه

مواد آموزشی منتخب دروس تخصصی مهندسی کامپیوتر.

دانلود اسلایدها و منابع دروس برای دانشجویان عضو «پرتال دانشجویان» است: ثبت‌نام کنید (رایگان و کمتر از یک دقیقه) و دروسی را که با استاد دارید انتخاب کنید.

۰۱

هوش مصنوعی

مبانی هوش مصنوعی، جستجو، نمایش دانش و رویکرد مدرن راسل و نورویگ.

۰۲

طراحی سیستم‌های شی‌گرا

تحلیل و طراحی شی‌گرا و الگوهای طراحی نرم‌افزار.

اسلایدهای جلسات ۱

۰۳

مهندسی اینترنت (وب)

طراحی سامانه‌های تحت وب و مفاهیم مهندسی اینترنت.

۰۴

پیاده‌سازی سیستم‌های پایگاه داده

پیاده‌سازی عملی سیستم‌های پایگاه داده و کار با مدل‌های داده‌ای.

۰۵

تحلیل شبکه‌های پیچیده

مدل‌سازی، ساختار و تحلیل شبکه‌های پیچیده و اجتماعی.

۰۶

درس پروژه

پروژه پایانی مقطع کارشناسی

۰۷

کارآموزی

مراحل اخذ نامه و طی مراحل لازم تا ارائه گزارش نهایی کارآموزی

سایر دروس تدریسی

منابع این دروس به‌زودی در همین صفحه قرار می‌گیرد.

برنامه‌نویسی پیشرفته

برنامه‌سازی پیشرفته، ساختمان داده و مهارت‌های کدنویسی.